在智能制造领域迈向高质量发展的关键时期，国家工业和信息化部正式揭晓了 2025 年度卓越级智能工厂项目名单。兆驰半导体凭借其在智能制造方面的突出成就，特别是 “全场景智能覆盖与数字透明化” 的卓越实践，成功入选该名单。这一荣誉在工业和信息化部、国家发展改革委等六部委联合推进的智能工厂梯度培育工程中产生，代表了我国智能制造领域的顶尖水平，也是当前国内对企业智能制造能力评定的至高荣誉。兆驰半导体此次入选，不仅彰显了其在全国数字化转型与智能化升级进程中的标杆地位，更是对其多年来深耕智能制造所取得成果的权威认可。
从无到有，铸就智能制造突破之路自启动智能工厂建设以来，兆驰半导体以无畏的开拓精神，在一片空白的基础上，奋力实现了智能制造从无到有的全面且深度的突破。企业紧紧围绕智能制造这一核心主线，精心构建了 20 多个可视化系统与上千个自动决策模型。这些系统和模型犹如智能工厂的 “智慧中枢” 与 “决策大脑”，使得生产全流程得以实现透明化管控与智能化优化，推动企业的智能制造成熟度成功达到集成级水平。与此同时，兆驰半导体积极布局，建立起一套贯穿研发、生产、物流与服务全链条的协同平台和标准化技术体系。这一体系的建成，不仅填补了企业自身在智能制造标准方面的空白，更为整个行业在数字化转型的道路上提供了可资借鉴、能够复制与推广的宝贵范例。
全景智能覆盖，构建纵横交错的智能体系兆驰半导体的智能工厂项目精心雕琢出一个全方位、多层次的智能体系。该体系纵向深度贯通 “设备 - 控制 - 工厂 - 企业 - 协同” 各个层级，横向有力拉通研发、生产、品质、运营、供应链等关键环节。通过搭建 “数字孪生 + IT/OT 融合” 平台，工厂内的一切状态都变得清晰可见、透明可控，实现了系统级的高效优化。在这个强大平台的支撑下，工厂的每一台设备、每一道工序、每一个流程都仿佛被置于 “放大镜” 下，管理人员能够实时、精准地掌握工厂的运行状态，如同拥有了 “千里眼” 和 “顺风耳”，可以及时洞察并迅速解决各类问题，从而大幅提高生产效率、保障产品质量。
场景深度赋能，多环节打造智能制造典型场景在智能工厂项目的推进过程中，兆驰半导体在 12 个关键业务环节成功打造了 19 个智能制造典型场景，这些场景广泛覆盖了研发、生产、运营、物流等多个重要领域，为企业的智能化发展提供了强大的动力支持。
智能研发与工艺优化
：借助产品与工艺数字化设计场景，兆驰半导体深度集成 PLM 系统，实现了产品的精准建模分析、高效虚拟验证以及工艺知识库的持续积累。在产品研发过程中，工程师们通过数字化建模，能够提前对产品的性能、结构等进行模拟分析，及时发现潜在问题并加以优化，大大缩短了研发周期，减少了因设计缺陷导致的重复设计工作，显著提高了研发效率。例如，在某款新型芯片的研发中，通过数字化设计与虚拟验证，研发周期缩短了 [X]%，研发成本降低了 [X]%。
柔性生产与精准调度
：在生产管理环节，兆驰半导体创新性地应用多工厂协同分单、智能排产、混捏优化排程等 AI 算法，如同为生产资源配置安装了一个 “智能导航仪”，实现了资源的高效、精准配置。在生产作业环节，通过实时数据监测与深入分析，结合 AI 技术优化过程控制与质量管控，确保产品质量始终保持稳定。当生产设备出现异常时，系统能够迅速根据实时数据进行分析诊断，自动调整生产参数或发出预警，避免因设备故障导致产品质量问题，有效提高了产品的良品率。据统计，引入这些智能化手段后，产品的良品率提升了 [X]%。
精益运营与智慧服务
：在运营管理中，兆驰半导体充分运用数智化手段，为精准营销、供应链风险预警和规模化定制提供了有力支撑。在客户服务场景中，借助 AI 技术进行需求分析与自动响应，能够快速、准确地理解客户需求，及时为客户提供优质的解决方案，大大提升了客户满意度。通过对市场数据的实时分析，企业能够精准把握市场趋势，制定更具针对性的营销策略;同时，利用供应链风险预警系统，能够提前察觉潜在的供应链风险，及时采取应对措施，保障生产的连续性。客户反馈显示，自引入 AI 客户服务系统后，客户满意度提升了 [X]%。
智能物流与供应链协同
：在供应链物流智能配送场景中，兆驰半导体应用智能识别算法进行优化管理，构建起高效的采购协同体系，连接了超千余家供应商，如同打造了一条紧密协作的产业 “高速路”，带动了整个产业链的升级。通过智能识别算法，能够快速、准确地对物流配送中的货物进行识别、分类和跟踪，提高物流配送效率;同时，高效的采购协同体系使企业与供应商之间的沟通更加顺畅、协作更加紧密，实现了信息共享、资源共享，降低了供应链成本，提高了整个产业链的竞争力。
数据驱动价值，打破信息孤岛实现精准决策依托先进的工业互联网平台，兆驰半导体实现了生产现场全量数据的秒级采集与实时流转，彻底打破了以往各部门、各环节之间的信息壁垒，将传统依赖经验的 “经验驱动” 决策模式成功转变为基于大数据分析的 “数据驱动” 模式。通过对海量生产数据的深度分析与挖掘，企业能够精准洞察生产过程中的各种规律和潜在问题，从而做出更加科学、精准的决策。例如，通过分析设备运行数据，企业可以提前预测设备故障，及时安排维护，避免设备突发故障导致的生产停滞;通过分析工艺数据，能够优化工艺参数，提高产品质量和生产效率;通过分析质量数据，能够快速定位质量问题的根源，采取针对性措施加以改进。数据驱动的决策模式，让兆驰半导体在生产运营中更加游刃有余，有效提升了企业的核心竞争力。
入选国家卓越级智能工厂名单，是兆驰半导体在智能化征程中树立的一座重要里程碑。展望未来，兆驰半导体将持续深化智造生态建设，积极推动智能化与能源管理的深度融合，通过优化能耗排放，提升企业的绿色竞争力，为实现可持续发展贡献力量。同时，兆驰半导体将进一步巩固其在全球化合物半导体领域的领先地位，不断提升对全球客户的综合服务能力和价值创造能力，为公司全球化战略的深入实施提供坚实支撑。未来，兆驰半导体还将继续完善并输出其成熟的智能工厂建设模式、标准与解决方案，积极赋能产业链上下游伙伴，携手共进，推动整个产业链的智能化升级，引领行业朝着高质量发展的方向大步迈进，为我国制造业的数字化转型与智能化发展书写更加辉煌的篇章。
